Zaawansowana analiza mobilności miejskiej oparta na sztucznej inteligencji
SEEDiA została oficjalnie przyjęta do globalnego programu NVIDIA Inception, wspierającego firmy rozwijające rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i przetwarzaniu przyspieszonym. Udział w programie przyspiesza prace SEEDiA nad modułami AI do analiz mobilności miejskiej, które zasilają infrastrukturę smart city w całej Europie.
Wykorzystanie technologii NVIDIA do obliczeń na krawędzi sieci
W miastach rośnie potrzeba analizy danych mobilności w czasie rzeczywistym. SEEDiA rozwija moduły AI, które są w stanie:
identyfikować i liczyć rowerzystów, pieszych oraz użytkowników hulajnóg,
analizować natężenie ruchu i godziny szczytu,
wykrywać zdarzenia potencjalnie niebezpieczne,
dostarczać zaszyfrowane, zgodne z RODO dane dla samorządów.
Moduły AI działają bezpośrednio na urządzeniach SEEDiA – takich jak solarne stacje ładowania, ławki, totemy informacyjne czy wiaty autobusowe – wykorzystując platformy obliczeniowe NVIDIA Jetson.
Zwiększanie bezpieczeństwa ruchu dzięki modułom AI
Nowy moduł AI rozwijany przez SEEDiA koncentruje się nie tylko na zliczaniu użytkowników, lecz także na poprawie bezpieczeństwa na ścieżkach mobilności. System potrafi:
wykrywać wejście pieszego na ścieżkę rowerową,
rozpoznawać wjazd rowerzysty na chodnik,
identyfikować sytuacje kolizyjne lub potencjalnie niebezpieczne.
W takich przypadkach moduł może uruchamiać komunikaty dźwiękowe, sygnały świetlne lub powiadomienia dla operatorów miejskich.
Analiza odbywa się lokalnie, w sposób w pełni anonimowy.
Integracja z InCity.io i zaawansowaną analityką danych
Dane z modułów działających na platformach NVIDIA są prezentowane w InCity.io – autorskiej platformie do monitorowania infrastruktury miejskiej. Samorządy i operatorzy widzą tam:
statystyki użytkowników,
mapy natężenia ruchu,
trendy godzinowe i tygodniowe,
logi zdarzeń niebezpiecznych,
agregowane wskaźniki mobilności.
Moduły AI dostępne w wielu produktach SEEDiA
System rozwijany z wykorzystaniem technologii NVIDIA będzie wdrażany w różnych urządzeniach SEEDiA, w tym:
solarnych stacjach ładowania rowerów i hulajnóg,
solarnych wiatach przystankowych,
totemach informacyjnych,
licznikach ruchu pieszych i rowerzystów.
Dzięki temu miasta mogą budować spójny ekosystem danych, niezależnie od rodzaju infrastruktury.
Część rosnącego ekosystemu projektów mobilności
Współpraca z NVIDIA to kolejny krok w rozwoju rozwiązań SEEDiA, obok ostatnich wdrożeń:
solarnej stacji J-Charge w Warsaw Spire,
stacji on-grid J-Charge w Westfield Arkadia,
czterech solarnych stacji we Wrocławiu w ramach programu Concordia Booster,
solarnego totemu AI w Belgradzie.
Razem te projekty pokazują, jak łączenie technologii AI, odnawialnej energii i infrastruktury miejskiej wpływa na rozwój inteligentnych i bezpiecznych miast.
